Сотрудники Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Московского государственного университета пищевых производств (МГУПП) разработали советующую систему для тренажерного комплекса, имитирующего работу крана-манипулятора, на котором работники учатся выполнять технологические операции. Система будет подсказывать человеку, какие действия наиболее эффективны в той или иной ситуации, что обеспечит высокую точность в управлении краном и безопасность использования оборудования.
Ученые ПНИПУ и МГУПП провели более 1 000 экспериментов, чтобы добиться высокого качества работы интеллектуального помощника в виде программы на языке C# в среде Unity. Модели и алгоритмы, заложенные в ее основу, позволяют предлагать пользователям тренажера быстрые и наиболее подходящие решения по управлению краном. Рекомендации выводятся на экран и обновляются в режиме реального времени. Чтобы рассчитать оптимальные параметры, тренажер учитывает специфику технологического процесса, характеристики оборудования и другие факторы.
Применение разработки в процессе обучения будущих операторов позволит улучшить их сенсомоторные навыки для эффективного и безопасного выполнения работ. Во время перемещения грузов крайне важен профессионализм оператора. Применение специального тренажерного комплекса позволит сократить расходы на обучение и создать при этом обстановку, близкую к игровой, рассказал доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем Пермского Политеха Иван Полевщиков.
По словам специалистов университета, с внедрением интеллектуального помощника машинисты кранов смогут выполнять операции до 40% быстрее, что позволит сэкономить до 30% расходов на электроэнергию и снизить риск возникновения аварий до 50%. Чтобы применить разработку на производстве, нужно интегрировать интеллектуальный помощник в систему управления краном и дополнить ее информационно-измерительной подсистемой для оценки текущего состояния груза, троса и компонентов крана.
Научным руководителем проекта выступил заведующий кафедрой информационных технологий и автоматизированных систем ПНИПУ, доктор экономических наук, профессор Рустам Файзрахманов. В разработке также приняли участие доцент ПНИПУ и МГУПП, кандидат технических наук Иван Полевщиков и аспирант ПНИПУ Артем Тютюных. Исследование выполнено в рамках Программы стратегического академического лидерства Приоритет-2030.
В Перми на улице Академика Веденеева построят школу на 1050 мест
17:15 25.12.2025
В Перми изменится схема движения общественного транспорта в связи с реконструкцией путепровода у «Мориона»
16:26 25.12.2025
В Прикамье построен межпоселковый газопровод для газификации Красновишерского и Чердынского округов
15:17 25.12.2025
В Пермском крае к врачу можно записаться через мессенджер Мax
14:30 25.12.2025
Добавить комментарий